近日《商业内幕》结合薪酬平台Levels.fyi的披露数据,曝出AI初创公司Anthropic的员工造富案例:入职满一年的高级软件工程师账面持股价值可达160万美元,资深员工18个月身家超800万美元,业务运营负责人入职两年持股价值至少900万美元,其2024年估值曾达180亿美元,引发行业对AI初创薪酬机制的热议。
2026年3月,一则来自《商业内幕》的报道将Anthropic推至台前。据薪酬数据平台Levels.fyi公开的员工薪酬档案,一名在2024年末入职的高级软件工程师,当年拿到了6万份股票期权,行权价设定为13美元。彼时这家AI初创公司的估值约180亿美元,按当时的公允估值计算,这笔股权的账面价值已远超其入职时的市场预期。
除了这位入职仅一年的工程师,Levels.fyi的数据还披露了更多案例:一名更资深的员工在加入Anthropic18个月后,其持股价值已攀升至800万美元;而担任业务运营负责人的员工,在入职两年后,账面持股价值至少达到900万美元。按当时的汇率换算,180亿美元的公司估值约合1244.71亿元人民币,对应到员工的账面财富,折算后也达到了千万元级别的人民币资产。
Anthropic的造富故事并非孤例,而是当前AI初创行业的一个缩影。随着全球AI技术的快速落地,资本对AI赛道的追捧持续升温,头部初创公司的估值在短时间内实现数倍增长。对于早期加入的员工而言,公司发放的期权或限制性股票,会随着公司估值的提升而快速增值,进而造就一批年轻的百万甚至千万富翁。这类高薪酬机制也成为AI初创公司招揽顶尖人才的核心竞争力之一。
不过,这种纸面财富的快速增长也引发了行业的思考。一方面,高薪酬机制正在加剧AI行业的人才竞争,不少从业者为了获取更高的账面回报而频繁跳槽;另一方面,AI大模型的研发需要持续投入巨额资金,公司需要通过后续融资或上市来维持估值的增长,一旦行业周期出现波动,员工的账面财富也可能面临缩水的风险。同时,高额的薪酬支出也会进一步增加公司的运营成本,对其长期盈利能力提出了挑战。
Anthropic的造富案例,既是AI行业快速发展的直观体现,也折射出资本对AI赛道的狂热追捧。对于行业从业者而言,这样的造富效应是时代红利的一部分,但也需要理性看待纸面财富的波动,兼顾短期回报与长期职业发展。

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