2026年3月4日,全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军正式向十四届全国人大四次会议提交五份书面建议,相较于往年聚焦消费电子与新能源赛道的提案,今年的建议更侧重AI与先进制造的融合落地,其中通用人形机器人与智能驾驶安全成为两大核心议题。
雷军在提案中指出,通用人形机器人是继智能手机、新能源汽车之后的又一颠覆性科技赛道,当前全球产业正处于从实验室原型向规模化量产的关键过渡期。我国在人形机器人的算法研发、整机集成领域已具备先发优势,但受限于伺服系统等核心零部件的工艺稳定性不足、硬件成本居高不下,以及落地场景尚未充分打开等问题,产业仍处于“学徒工”阶段——距离大规模商用还有明显差距。
为此,他建议加快突破人形机器人的工程化落地难题,推动核心零部件的国产化与工艺升级,同时扩大智能制造场景的试点应用,比如在汽车工厂、仓储物流等领域先实现人形机器人的规模化试用,并建立全链条的安全标准体系,推动产业从“试错阶段”转向“稳定量产阶段”,为经济发展注入新动能。
针对智能驾驶的规模化应用,雷军强调,当前我国智能汽车产业已进入快速增长期,但技术标准不统一、驾驶培训体系滞后于技术迭代等问题,成为制约行业健康发展的关键堵点。不同车企的智能驾驶系统测试标准、数据安全规范存在差异,不仅增加了产业协同的成本,也给交通安全带来了潜在隐患。
他建议由行业主管部门牵头,联合车企、科技企业与科研机构共建智能汽车时代的交通安全文明体系,推动跨行业的安全标准统一。同时,雷军提出设立“智能电动车辆”一级交叉学科,通过产教融合的模式培养兼具AI技术、车辆工程与交通安全知识的复合型人才,填补当前行业人才缺口,支撑智能驾驶产业的长期发展。
除了两大技术赛道,雷军的提案还涵盖科技公益与人才培养的顶层设计。他建议推动科技资源向县域及下沉市场倾斜,搭建AI技术普惠的公益平台,帮助基层群体掌握AI应用技能;同时加强中小学阶段的AI基础教育,完善职业院校的AI技能培训体系,构建覆盖全年龄段的AI人才培养链条,为产业发展储备充足的后备力量。
整体来看,雷军今年的两会提案并非单一的企业诉求,而是站在产业全局的角度,提出了政策引导与技术落地双向协同的解决方案。作为国内AI与智能制造领域的代表性企业,小米集团近年来也在人形机器人、智能驾驶领域进行了大量布局,此次提案既呼应了企业自身的发展方向,也贴合了我国科技产业升级的整体需求。
如果相关建议能够落地,将有效打通人形机器人产业化的堵点,完善智能驾驶的安全生态,为我国AI与智能制造的深度融合注入新的发展动能,进一步巩固我国在全球科技赛道的竞争优势。

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