阿里巴巴达摩院多癌筛查AI落地巴基斯坦 全球服务超2000万人次

近日，阿里巴巴达摩院联合巴基斯坦政府、当地医疗及云计算机构，在巴落地多癌筛查AI技术，将整合进首都医院及医学院的影像科室。该AI基于计算机视觉与深度学习算法辅助识别病灶，已在全球10个国家和地区应用，累计服务超2000万人次，为普惠医疗提供新解决方案。

作为南亚人口大国，巴基斯坦的医疗资源长期存在分布不均、癌症筛查能力不足的问题——基层地区难以获得精准的癌症早筛服务，而晚期癌症的治疗成本往往让普通家庭不堪重负。正是在这一背景下，阿里巴巴达摩院的多癌筛查AI技术正式落地当地。

此次落地并非单一技术输出，而是构建了政府、医疗、科技三方协同的完整生态。阿里巴巴达摩院与巴基斯坦政府达成深度合作，将多癌筛查AI系统直接整合至首都医院及当地医学院的影像科室，让一线医护人员可快速借助AI工具提升筛查效率；当地云计算服务商则提供底层算力支持，保障AI系统的稳定运行与本地数据安全，确保技术适配巴基斯坦的医疗场景。

这款多癌筛查AI的核心优势，在于其基于计算机视觉与深度学习算法打造的病灶识别能力。不同于传统人工筛查易遗漏微小病灶的问题，AI系统可快速分析CT、X光等医学影像，辅助医生精准识别多种高发癌症及慢性疾病的早期迹象，大幅缩短筛查周期、降低误诊率，尤其适合医疗人才相对短缺的发展中国家。

事实上，巴基斯坦并非该技术的首个落地市场。目前，达摩院多癌筛查AI已覆盖全球10个国家和地区，累计服务超2000万人次。这种将AI医疗技术与本地化需求深度结合的模式，不仅为发展中国家的普惠医疗提供了可复制的范本，也为全球癌症早筛事业注入了新的技术动能。未来，该技术有望进一步拓展至更多医疗资源匮乏的国家和地区，覆盖更多有早筛需求的人群。