苹果Core AI框架将替代Core ML，下一代Siri升级聊天式交互

苹果计划推出全新Core AI框架以替代现有Core ML，整合第三方AI模型与Apple Foundation模型，通过即将发布的OS26及后续版本向开发者开放设备端AI调用能力。同时，该框架将赋能下一代Siri升级为类聊天机器人形态，有望显著提升苹果在智能语音助手市场的竞争力，加速其AI生态布局。

在过去的两年里，智能语音助手市场的竞争逻辑已经发生了根本性变化。从最初的指令式任务执行，到如今的连续聊天式交互，谷歌Assistant、亚马逊Alexa均已融入大语言模型能力，而苹果Siri却因局限于传统交互逻辑，逐渐被用户诟病为“只会执行简单命令的工具”。

尽管苹果在硬件和系统生态上占据优势，但在AI应用落地的节奏上却慢于谷歌、OpenAI等厂商。此前的Core ML框架仅支持特定类型的机器学习模型迁移，无法适配大语言模型、扩散模型等新一代AI技术的本地运行需求，导致苹果设备上的AI应用多依赖云端，不仅存在延迟问题，也与苹果一贯强调的隐私保护理念存在冲突。

而Siri作为苹果生态的核心语音入口，长期以来的指令式交互模式已经无法满足用户对对话式AI的需求。调研机构数据显示，2025年全球对话式AI市场规模预计突破1200亿美元，苹果若不及时升级Siri，将进一步失去在语音交互领域的市场份额。

此次苹果推出的Core AI框架，核心目标是替代现有Core ML，打造一个更开放、更强大的设备端AI运行平台。该框架将整合第三方AI模型与Apple Foundation模型，让开发者无需复杂适配，就能通过OS26及后续版本调用苹果设备的本地AI计算能力。

与依赖云端的AI服务不同，设备端AI处理将数据留存于用户本地设备，既符合苹果的隐私保护战略，又能大幅降低交互延迟，提升应用运行效率。同时，框架的开放性也意味着开发者可以灵活选择适配不同的AI模型，无论是苹果自研的Foundation模型，还是第三方的主流大语言模型，都能在苹果设备上实现高效运行。

Core AI框架的最大用户端价值，在于将下一代Siri升级为类聊天机器人形态。未来的Siri将不再局限于单轮指令执行，而是能够理解复杂的自然语言需求，实现多轮连续对话。比如用户可以向Siri提出“帮我规划下周的杭州短途旅行，预算3000元”，Siri会主动询问出行天数、偏好景点等细节，并生成个性化的行程方案，而非简单跳转至地图或旅游应用。

这一升级将直接缩小Siri与ChatGPT、Gemini等对话式AI的差距，让Siri从一个功能性工具转变为具备陪伴属性的交互助手，从而提升苹果在智能语音助手市场的核心竞争力。

对于开发者而言，Core AI框架的开放意味着设备端AI应用的新蓝海即将到来。开发者可以借助该框架，在照片编辑、笔记管理、语音交互等多个领域开发AI原生应用：比如照片编辑应用可本地运行AI修图模型，无需上传用户隐私照片；笔记应用可实现AI实时总结、续写等功能，全程数据不离开设备。

此外，第三方AI开发者也能通过Core AI框架将自己的模型引入苹果生态，进一步丰富设备端AI应用的多样性，推动苹果AI生态从封闭走向开放协同。