AI初创公司DeepSeek正式发布新一代代码大模型DeepSeek-Coder V2，该模型支持最高128K token超长上下文窗口，覆盖Python、Java等20余种主流编程语言，在HumanEval、MBPP等权威代码基准测试中得分较上一代提升15%以上，为企业级开发、代码审计、新手开发者入门等场景提供更高效的自动化解决方案。
当一名资深开发者需要分析一个超过2万行的微服务核心代码文件时，过去的代码大模型因上下文限制，不得不将文件拆分为数十段逐一处理，不仅耗时且容易丢失跨模块的逻辑关联——这一痛点正在被DeepSeek的最新技术突破解决。
DeepSeek-Coder V2将上下文窗口拓展至最高128K token，相当于一次性容纳约2万行标准代码，这意味着开发者无需再对大型代码文件进行分段拆分，可直接实现全文件的逻辑分析、错误定位和优化建议。为支撑这一能力，模型在训练阶段新增了1万亿规模的代码token数据集，覆盖包括Rust、Go等在内的20余种主流编程语言，甚至包含国内开发者常用的带有中文注释的企业级代码样本。
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