前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的AI研究机构Thinking Machines Lab，近期与谷歌云达成总价值数十亿美元的合作协议，后者将为其提供搭载英伟达最新GB300芯片的专属AI算力基础设施，支撑该机构前沿通用人工智能模型的研发训练。这是2026年以来全球AI算力领域金额最高的跨界合作之一，将对全球AGI研发的竞争格局产生深远影响。
2026年开年以来，全球通用人工智能（AGI）研发正式进入万亿参数模型的迭代攻坚期，据行业调研数据显示，当前前沿大模型单轮训练所需的算力规模较2024年同比增长720%，搭载高端GPU的算力集群缺口已经突破40%，锁定稳定、高性能的算力资源，已经成为所有前沿AI研究机构的核心优先级。
Mira Murati在2025年离开OpenAI后创立的Thinking Machines Lab，主攻具备深度逻辑推理能力的下一代AGI模型，其预研中的模型单轮训练需要调用超过12000张高端GPU，此前曾接触过多家头部云服务商寻找适配的算力解决方案。
本次达成的合作中，谷歌云将为Thinking Machines Lab搭建专属的隔离算力集群，所有节点全部搭载英伟达2026年刚发布的GB300 GPU。这款芯片的FP8训练性能较前代H200提升120%，高带宽内存容量达到192GB，针对大模型长上下文推理场景做了专属硬件优化，是当前全球性能最强的AI训练芯片之一。
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1 天前
2026年4月22日，谷歌云正式推出两款新一代张量处理器（TPU）AI芯片，新品算力较上一代提升47%，单位算力成本降低32%，主打AI训练与推理场景性价比，直接对标英伟达同类GPU产品。目前谷歌云仍保留英伟达芯片的云服务支持，形成双路线并行的AI算力供给布局。
2 天前
2026年4月，微软CEO纳德拉宣布，总投资33亿美元、位于美国威斯康星州芒特普莱森特的Fairwater AI数据中心提前投入使用。该中心占地127.6公顷，配备数十万块英伟达GB200超级芯片，整体算力达到全球顶级超级计算机的10倍，将主要用于前沿AI模型训练，为全球AI产业发展提供算力支撑。
2 天前
2026年4月发布的行业监测数据显示，全球AI大模型Token调用量在连续十周增长后出现连续两周下滑，为两年来首次逆转。4月13日至19日全球总调用量为20.6万亿Token，其中国内大模型调用量环比降23.77%至4.44万亿，美国市场环比增20.62%至4.91万亿实现反超，业内称该变化与国内阿里云、腾讯、百度等厂商3月起上调算力价格直接相关。
2 天前
2026年4月，亚马逊宣布向AI初创公司Anthropic追加5亿美元投资，总投资规模达130亿美元。双方同步达成长期深度绑定协议，Anthropic承诺未来10年向亚马逊云服务投入超1000亿美元，采购合计5吉瓦的计算能力支撑核心大模型Claude的训练与迭代，合作将全面采用亚马逊自研定制AI芯片。
3 天前
4月20日据外媒消息，AI创业公司Anthropic首席财务官克里希纳·拉奥入职仅一年多，就带领公司完成多项关键布局：推动公司和谷歌、亚马逊、微软三大云服务商达成合作，完成适配多厂商AI芯片的多云多芯布局，推动公司毛利率由负转正，当前公司估值已经达到3800亿美元，同时同步推进融资与IPO筹备工作。
3 天前
全球AI产业大爆发带动大语言模型训练、推理对高带宽内存与算力芯片的需求陡增，行业分析指出，AI厂商对高端存储芯片的需求缺口将在未来数年持续存在，三星电子、SK海力士、美光科技三大全球存储巨头已陆续上调相关产品报价，预计高端HBM、GDDR6内存价格将在未来3-5年维持高位运行，不会出现传统周期下的大幅下跌。
4 天前
近日，微软首席执行官萨提亚・纳德拉正式宣布，位于美国威斯康辛州芒特普莱森特的Fairwater AI超算数据中心提前完成建设并投入启用。该项目总投资33亿美元（约合人民币225亿元），占地127.6公顷，配备数十万块英伟达GB200超级芯片，总算力达到当前全球最快超算的十倍，将主要支撑前沿大模型训练等AI研发任务，引发全球AI算力领域高度关注。
6 天前
2026年4月外媒披露，由OpenAI前CTO创立的明星AI初创Thinking Machines Lab创始成员乔舒亚·格罗斯已于当年3月加入扎克伯格旗下Meta的超级智能实验室，出任工程团队负责人。至此Meta已累计从该创企挖走5名创始成员，这家曾被行业寄予厚望的AGI方向初创核心团队大幅流失，再次引发行业对全球顶尖AI人才争夺战的广泛关注。
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