2月26日,英伟达AI基础设施负责人Dion Harris在加州总部展示下一代AI系统Vera Rubin,该系统由全球80余家供应商提供130万个零部件,核心搭载72颗Rubin GPU与36颗Vera CPU。其每瓦性能较前代Grace Blackwell提升10倍,功耗翻倍但能效比跃升,首次采用100%液冷散热,数据传输速度达260TB/秒,计划于2024年晚些时候推出。
当AI大模型参数规模突破万亿级别,数据中心的算力供给与能耗成本之间的矛盾正愈发尖锐——据行业测算,训练一个千亿参数大模型的能耗相当于数千个家庭一年的用电量。正是在这样的背景下,英伟达带来了下一代AI系统Vera Rubin,试图以极致能效比重构AI基础设施的天花板。
作为英伟达Grace Blackwell系统的继任者,Vera Rubin的核心竞争力聚焦在能效比的跨越式提升。官方数据显示,其每瓦性能较前代直接提升10倍,尽管整体功耗相比Grace Blackwell翻了一番,但能效比的跃升完全覆盖了功耗增长带来的成本。支撑这一突破的是其核心硬件组合:72颗Rubin GPU与36颗Vera CPU形成的异构计算架构,能够在相同功耗下处理数倍于前代的AI计算任务,为大模型训练、生成式AI应用等场景提供更高效的算力支撑。
Vera Rubin的落地并非英伟达单厂之力,而是全球供应链协同的成果。据Dion Harris介绍,该系统由全球80余家供应商提供总计130万个零部件,从核心芯片的晶圆制造到散热模组的精密加工,每一个环节都经过严格的性能测试。这种全球化供应链布局,既保证了零部件的品质与产能,也为大型AI系统的定制化设计提供了更多可能性。
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