
近日,AI技术厂商Inception推出新一代性能优化方案Mercury 2,该方案以极致并行性能为核心设计目标,专门攻克大语言模型(LLM)部署过程中的高延迟瓶颈问题,可适配各类对用户体验要求严苛的低延迟敏感型应用场景,为企业级大语言模型的规模化落地扫清核心性能障碍。
在大语言模型向产业端加速渗透的当下,高延迟早已成为制约其落地效果的“隐形门槛”——对于在线客服、实时智能助手、金融实时投顾等场景而言,哪怕是数百毫秒的延迟,都可能直接拉低用户满意度,甚至导致业务转化率的下滑。
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