英国AI独角兽Wayve获10.5亿美元融资，推进自动驾驶商业化

英国自动驾驶AI独角兽Wayve近日完成10.5亿美元C轮融资，由软银集团领投，英伟达、微软等科技巨头参投。该公司主打“端到端”AI自动驾驶技术，此次融资将主要用于加速其基础模型AV2.0的商业化落地，依托投资方的算力与生态支持，有望推动自动驾驶及“物理AI”应用场景的拓展。

当全球自动驾驶赛道仍在“单车智能”与“车路协同”的技术路线中反复博弈时，英国AI初创公司Wayve用一笔超10亿美元的融资，为端到端AI驱动的自动驾驶路线注入了重磅强心剂。2月25日，Wayve正式宣布完成这笔C轮融资，这一金额不仅创下欧洲自动驾驶领域融资的新标杆，也让业界再次聚焦“物理AI”的商业化潜力。

本轮融资由软银集团愿景基金2期领投，英伟达、微软等科技巨头跟投，豪华的投资方阵容彰显了资本市场对Wayve技术路线的深度认可。软银集团之所以押注Wayve，核心看中其“物理AI”的拓展性——Wayve的端到端AI模型不仅能应用于自动驾驶，未来还可延伸至机器人、工业自动化等物理世界的智能场景。

而英伟达与微软的加入，则从技术基础设施层面为Wayve提供了双重保障：英伟达将为其提供领先的GPU算力支持，满足自动驾驶AI模型大规模训练与实时推理的需求；微软则凭借Azure云平台的生态资源，助力Wayve实现模型的快速迭代与全球化部署。

与传统自动驾驶依赖多传感器融合、模块化决策的技术路线不同，Wayve采用的“端到端”AI技术是其核心竞争力。这套技术方案仅依靠摄像头采集的视觉数据，就能让AI模型完成从感知环境到做出驾驶决策的全流程处理，无需拆分感知、定位、规划等多个独立模块。

更关键的是，Wayve的AI模型具备实时学习推理能力，能在复杂路况中不断积累数据并优化决策，比如应对城市拥堵路段的加塞、乡村道路的非标准标识等场景。其正在推进的AV2.0基础模型，更是将这种端到端能力提升到新高度，可适配更多元的自动驾驶场景，大幅降低技术落地的门槛。

Wayve方面表示，此次融资的核心用途将是加速AV2.0基础模型的商业化落地。目前，Wayve已经在英国、欧洲部分地区开展了自动驾驶配送车辆的试点测试，未来计划借助资金与投资方资源，扩大测试规模并推进商业化运营。

除了物流场景，Wayve也在探索Robotaxi（自动驾驶出租车）的落地可能性，端到端AI技术的灵活性，让其无需依赖大量高精地图数据，能更快在不同城市完成场景适配。随着软银、英伟达、微软等伙伴的加入，Wayve的商业化步伐或将大幅加快，为全球自动驾驶行业提供新的落地样本。