2月25日，阿里巴巴在除夕开源大尺寸千问3.5模型后，再次推出三款中型千问3.5系列新模型——Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。新模型通过架构创新实现性能超越GPT-5 mini及阿里上代旗舰模型，支持消费级显卡部署，其托管版本Qwen3.5-Flash已上线阿里云百炼，推理成本低至每百万Token0.2元。
当前AI行业正处于大模型技术向产业落地的关键阶段，超大参数模型虽性能强劲，但高昂的部署与推理成本让中小企业和个人开发者望而却步。中型模型凭借性能与成本的平衡优势，逐渐成为连接技术与落地的核心载体。阿里此次开源的三款千问3.5模型，正是精准瞄准了这一赛道的市场需求。
不同于传统堆参数的发展路径，此次发布的千问3.5中型模型采用混合注意力机制结合高稀疏MoE架构的创新方案，同时基于更大规模的文本与视觉混合Token开展训练。这种技术组合让新模型在总参数和激活参数量更小的前提下，实现了性能的大幅跃升——不仅超越了阿里上代旗舰模型Qwen3-235B-A22B和Qwen3-VL，在多行业评测榜单上的表现也明显优于GPT-5 mini，创下了中等尺寸模型的性能新高。
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