DeepMind前首席科学家获10亿种子轮 绕开模型探索超级智能

DeepMind前首席科学家获10亿种子轮 绕开模型探索超级智能

当地时间2月18日，曾主导AlphaGo研发的前谷歌DeepMind首席科学家David Silver宣布创立初创公司Ineffable Intelligence，并完成高达10亿美元的种子轮融资，由红杉资本领投。这笔融资若最终敲定，将成为欧洲初创企业史上规模最大的种子轮交易，而其核心目标是绕开当前主流大模型路径，直接探索实现“超级智能”。

在AI领域，David Silver的名字早已与“突破性研究”深度绑定。在DeepMind效力的十余年间，他带领团队开发的AlphaGo于2016年击败韩国围棋冠军李世石，让AI第一次以震撼性姿态进入全球大众视野；后续推出的AlphaZero更堪称里程碑——仅通过自我对弈就掌握了围棋、国际象棋等多种棋类的顶级策略，彻底打破了AI对人类经验数据的依赖，将强化学习的潜力发挥到极致。这些成果不仅奠定了他在全球AI界的顶尖地位，也为他此次创业积累了足够的行业信任。

此次他从DeepMind离职创业，一出手就拿到10亿美元种子轮融资，在全球创业圈都堪称罕见。通常而言，种子轮面向刚起步的初创项目，金额多集中在数百万到数千万美元区间，10亿美元的量级甚至超过不少独角兽企业的A轮融资规模。据业内人士透露，这是红杉资本近年来在AI领域最激进的早期投资之一，资本的疯狂押注，核心并非仅仅看中David Silver的个人声誉，更在于他提出的“绕开大模型探索超级智能”的全新路径。

当前全球AI产业的主流赛道被大模型牢牢占据，从GPT系列到Gemini，再到国内的文心一言、通义千问，几乎所有头部企业都在沿着“更大参数、更多数据”的路径狂奔。但这种模式的短板也日益凸显：训练成本高企，一次大模型训练动辄花费数千万美元；模型泛化能力受限，在逻辑推理、复杂问题解决等方面仍存在明显缺陷；更关键的是，大模型本质上是对人类现有知识的统计拟合，离真正能够自主学习、具备通用能力的“超级智能”还有本质差距。

David Silver的思路，正是要跳出这个“参数竞赛”的惯性。知情人士透露，Ineffable Intelligence将聚焦于智能的底层机制研究，可能基于他深耕多年的强化学习技术开发新范式，或结合符号主义AI的逻辑推理能力，尝试构建不依赖海量数据和超大参数的智能系统。这一方向一旦取得突破，将彻底颠覆当前AI的发展逻辑，为超级智能的实现提供全新可能。

某国际AI产业研究机构的高级分析师指出，当前全球AI正处于“大模型瓶颈期”，边际收益递减的迹象已经显现，整个行业都在寻找下一个技术奇点。David Silver的创业项目恰好踩中了这一行业痛点，他的团队拥有全球顶尖的强化学习研究积累，这让他的尝试具备了极高的可行性。“即使最终未能直接实现超级智能，其研究成果也可能推动AI在效率、推理能力等多个维度实现跨越。”

对于欧洲AI生态而言，这笔创纪录的融资也将带来深远影响。长期以来，欧洲在全球AI竞赛中落后于中美，顶尖人才和资本不断流向大西洋彼岸。而此次10亿美元的种子轮融资，不仅将吸引全球AI顶尖人才回流欧洲，也将带动当地AI创业氛围升温，推动欧洲形成新的AI研发集群。

当然，绕开大模型的路径充满未知和挑战。没有成熟的技术框架可借鉴，也缺乏现成的商业化落地场景，Ineffable Intelligence要实现超级智能的目标，注定要走过一段漫长且艰难的探索之路。但David Silver过往在AI领域的一次次突破，让整个行业对他充满期待。或许在不远的将来，这家初创公司将为我们揭开超级智能的神秘面纱，带领AI产业进入一个全新的时代。