美欧澳6000+高管调查：超八成企业AI投入未获生产力回报

美欧澳6000+高管调查：超八成企业AI投入未获生产力回报

美国国家经济研究局（NBER）本月发布的一项跨国调查报告，戳破了当前企业AI投入的“泡沫”表象。该报告覆盖美、英、德、澳四国6000余名企业核心高管，数据显示，尽管全球企业已向AI领域投入数十亿美元，但超80%的受访企业表示，过去三年中AI对自身就业规模或生产力水平“没有影响”；更具反差的是，约三分之二高管自称在使用AI工具，但其团队周均使用时长仅1.5小时，甚至有25%的受访者完全未将AI应用于工作。

在生成式AI技术爆发的近两年，全球企业掀起了一场空前的AI投入竞赛。从科技巨头的百亿级研发预算，到传统制造业的智能化转型项目，不少公司将“AI布局”列为年度核心战略，试图抢占技术风口。但NBER的这份报告，却让这场热闹的投入潮露出了冷却的信号——大量资金并未转化为实际的生产力增益，AI在企业端的落地效果远低于市场预期。

作为全球顶尖的经济研究机构，NBER的调查样本覆盖了不同行业、不同规模的企业高管，数据的代表性和可信度较高。超80%的企业反馈“AI无影响”，这一数据直接打破了此前行业分析的乐观预判。此前不少观点认为，AI至少能在客服、文档处理、数据检索等场景显著提升效率，但从企业端的实际感受来看，这些局部效率提升并未传导至整体生产力层面，甚至连最基础的“降本”目标都未达成。

更值得玩味的是AI工具的实际使用情况。约三分之二的高管声称所在企业已引入AI，但平均周使用时长仅为1.5小时——这意味着AI工具并未成为员工日常工作的标配，更像是偶尔试用的“新鲜玩意儿”。25%的受访者完全未使用AI，则直接反映出部分企业的AI投入可能停留在“战略口号”层面，并未真正渗透到业务流程中：要么是采购的AI工具与现有业务场景适配性极低，要么是员工缺乏操作AI的必要技能，导致工具长期闲置。

造成这种“投入-产出错位”的原因是多维度的。一方面，不少企业的AI投入集中在基础设施建设或前沿技术研发，尚未进入商业化落地阶段，自然难见短期回报；另一方面，AI技术当前仍处于“辅助工具”阶段，多服务于重复性、低价值的工作，对核心业务的拉动作用有限；此外，部分企业的AI投入带有明显的“跟风”属性，领导层为了追赶行业趋势盲目砸钱，却没有清晰的落地路径和考核标准，最终陷入“为了AI而AI”的误区。

这份报告的发布，无疑会给狂热的AI投入潮浇下一盆冷水。对企业而言，未来或许需要从“盲目砸钱”转向“精准落地”——比如从单个业务环节的效率提升入手，逐步拓展至全流程，同时加大员工AI技能培训，让工具真正被用起来；对投资者而言，这一数据也可能促使他们更理性地评估AI概念企业的价值，从关注“投入规模”转向“落地效果”。

当然，我们无需对AI的长期价值过度悲观。AI技术的成熟和生产力释放往往存在“滞后效应”，就像上世纪90年代互联网普及初期，企业同样经历了漫长的投入期才看到回报。当前的落地困境，或许是技术从实验室走向产业过程中必然经历的阵痛，如何跨越“投入-产出”的鸿沟，将是未来数年内全球企业共同需要破解的命题。