春节后AI版图重塑 阿里字节开启大模型双雄争霸时代
2026年春节假期结束,中国AI行业的竞争格局被彻底改写。此前群雄逐鹿的通用大模型赛道,正式进入阿里千问与字节豆包“双雄争霸”的新纪元。其中最具冲击力的是,字节豆包耗时1000天积累的DAU(日活跃用户)流量高地,被阿里千问仅用82天闪电追平,这场“时间折叠”式的赶超,标志着国内AI流量与生态的竞争进入全新阶段。
回溯过去两年,国内通用大模型赛道曾呈现“百花齐放”的态势:百度文心一言凭借搜索场景先发制人,腾讯混元依托社交与办公生态稳步推进,商汤、科大讯飞等玩家则在垂直领域深耕细作。但2026年除夕夜后的这场“AI闪电战”,直接将格局压缩至“双雄对峙”。
阿里千问的赶超速度让整个行业震惊。所谓“时间折叠”,本质是技术迭代与生态联动的双重爆发。据行业第三方数据,豆包在上线1000天里,凭借字节系抖音、今日头条等内容平台的流量加持,逐步成为国内DAU最高的大模型App之一。而千问能在82天内实现反超,核心在于阿里全生态的协同效应:电商场景中,千问嵌入商品推荐、客服咨询环节,日均处理超1.2亿次用户交互;本地生活领域,为用户提供餐饮、出行的智能决策建议;阿里云则为企业客户提供定制化大模型服务,多场景的流量入口快速完成用户沉淀。
更关键的是,除夕夜当天阿里正式开源Qwen3.5模型,这一动作直接打通了开发者生态。开源后的Qwen3.5凭借更强的多模态能力、更低的部署门槛,上线7天内便吸引了超30万开发者参与二次开发,大量垂直场景的AI应用快速落地,反过来为千问App带来了更多跨领域用户。某AI行业分析师指出:“开源是阿里的关键一步棋,它通过降低开发者门槛,将千问的技术能力转化为生态势能,最终反哺C端用户增长。”
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5 小时前
根据全球大模型聚合平台OpenRouter2026年4月发布的监测数据,2026年3月30日至4月5日中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token,环比增长31.48%,是美国同期调用量的4倍以上。全球大模型周调用量榜单前六均为国产模型,阿里旗下Qwen3.6系列、小米MiMo-V2-Pro分列前三,凸显中国AI应用端的规模领先优势。

7 小时前
第三方AI模型聚合平台OpenRouter2026年4月7日发布的最新监测数据显示,2026年3月30日至4月5日全球AI大模型周总调用量达27万亿Token,环比上涨18.9%。其中中国大模型周调用量达12.96万亿Token,环比涨幅31.48%,已连续五周超越美国,且包揽全球调用量榜单前六位,阿里、小米等厂商旗下模型表现突出。

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近期微软确认将加大自研AI模型投入,打破此前AI产品线核心能力主要依赖OpenAI技术的合作模式,旗下AI助手Copilot、Azure云AI服务将逐步接入自研大模型,与OpenAI GPT系列、谷歌Gemini系列形成直接竞争。本次自研模型覆盖通用对话、代码生成、多模态处理等场景,预计2025年上半年完成核心产品线适配。

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2026年4月3日,广汽本田面向纯电车型P7正式推送智导互联4.2.2系统OTA升级,核心升级为全面接入AI大模型,新增支持用户自定义的“声音复刻”功能。升级后车型座舱交互能力大幅提升,可实现旅行攻略自动生成、用车问题智能答疑、自然多轮对话等能力,标志着本田在华纯电车型正式进入大模型原生驱动新阶段。

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2026年4月3日,小米正式官宣为旗下MiMo大模型推出首个Token订阅套餐,共设Lite、Standard、Pro、Max四档,定价从39元/月到659元/月不等,面向开发者及AI深度兴趣群体提供服务,任意档位订阅均可解锁MiMo家族三大核心模型的调用权限,此举标志着小米AI生态正式进入商业化付费阶段。

4 天前
2026年4月披露的最新规划显示,微软正全面推进AI自主化战略转型,计划2027年推出自研尖端多模态大模型,实现文本、图像、音频处理能力全行业领先,直接对标OpenAI、Anthropic等头部厂商。为支撑该计划,微软已启动英伟达GB200芯片集群部署,未来12-18个月算力将大幅提升,同时仍将维持多元化AI生态布局。

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2026年4月,AI大模型研发商Anthropic在清理平台上泄露的自家源代码过程中出现操作失误,提交的下架申请误伤数千个无关GitHub开源仓库。Anthropic高管随后公开承认事故为人为操作导致,已第一时间撤销绝大多数不当下架通知,目前GitHub已逐步恢复所有被误下架仓库的正常访问权限。

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2026年3月19日,昆仑万维宣布旗下天工AI大模型SkyReels V4在第三方机构Artificial Analysis的文生视频(含音频)赛道评测中斩获全球第一,性能超越Kling3.0、Google Veo3.1、OpenAI Sora2等主流产品,依托全模态强化学习与逻辑推理技术突破,可实现1080p15秒商用级长序列生成,解决了行业长期存在的视频一致性与叙事逻辑难题。