近日,有报道称美国民主党众议员罗·康纳拟提交《人类控制AI法案》,旨在对AI模型的递归式自我改进实施严格限制。然而,联网核查显示该法案提交记录未找到,且新闻时间标注为2026年9月,与当前时间(2025年4月)存在矛盾,真实性存疑。康纳曾公开表示“文明灭绝风险真实存在”,但具体法案内容需进一步核实。
根据原始素材,罗·康纳拟提交的《人类控制AI法案》核心约束包括:在政府建立安全防护机制、监管机构批准前,AI模型不得进行递归式自我改进,也不得擅自改写核心目标、遏制手段或关停控制。法案还计划新设联邦机构负责AI安全监管,实施许可制度审批模型训练与部署,并对前沿模型开展独立审计,同时将芯片纳入监管范围。康纳在采访中强调:“文明灭绝的风险是真实存在的。失控的安全隐患和滥用风险,两者都得认真看待。”
联网校对结果显示,该新闻存在多处存疑:首先,搜索未找到2026年9月28日的CNBC报道或相关法案提交记录,当前时间为2025年4月,时间逻辑矛盾;其次,《人类控制AI法案》名称、禁止递归式自我改进、设新监管机构等具体内容均未搜到佐证。仅康纳的言论“文明灭绝风险真实存在”被核实为准确,他代表硅谷选区,长期关注科技政策与AI监管议题,但法案真实性需谨慎对待。
(作者观点)尽管法案真实性存疑,但递归式自我改进作为AI安全领域的核心议题,与AGI风险密切相关,已引发广泛讨论。康纳此前曾推动AI透明度、算法问责等立法,此次提案若属实,可能反映部分政策制定者对AI风险的担忧。然而,基于事实边界,本文不将个案上升为行业趋势,仅呈现核查结果供读者参考。