摘要:OpenAI应用研究负责人Boris Power在Fellows Forum 2026上透露,公司80%至90%的研发资源已全面投向GPT-7、GPT-8及后续代际模型。他认为同代内的小版本微调只是短期投资,真正的性能飞跃来自全新基底模型,并指出当前AI助手核心挑战在于引导用户而非模型质量。

据The Decoder报道,OpenAI应用研究主管Boris Power在Fellows Forum 2026上透露,公司已有80%至90%的研发资源全面投向GPT-7、GPT-8及后续代际模型,因其构成了技术价值的核心来源。
该论坛于2026年9月23日至24日在美国加州Menlo Park举行,主题为"From Models to Matter",由Fellows Forum与Nebius合办。Power的身份也得到官方演讲人名单确认,其职位为OpenAI Head of Applied Research(应用研究负责人)。
Power指出,同代模型内的渐进式微调(如GPT-5.1至5.2的升级)虽依赖特定训练数据并能帮助团队实现快速迭代,但在内部被视作短期投资;真正的性能飞跃始终来自全新基底模型的推出,而每次大版本跨越都会促使团队重新校准短期投入方向。
在产品交互演化层面,Power强调当前AI助手的核心挑战在于引导用户理解与激发技术潜力,而非单纯的模型质量。交互范式正在经历根本性重塑:GPT-4高度依赖用户精心构造的提示词,GPT-5虽降低了门槛但仍需要密集的人工反馈,而规划中的GPT-6将更接近高水准的协作伙伴。
需要指出的是,该言论属OpenAI高管在行业峰会上的战略表态,并非官方正式公告,目前尚无OpenAI官方新闻稿佐证。从行业背景看,OpenAI已于9月22日发布GPT-6 Sol/Luna并下调API价格一半,正处于GPT-6已发布、GPT-7筹备阶段的代际切换期,Power的观点契合其"押注全新基座模型"的路线。
在作者看来,这一表态背后是OpenAI对"大力出奇迹"路线的再度确认:与其在同代模型上精雕细琢,不如将资源集中投向全新基座模型,以换取代际性的性能跃迁。至于这种战略能否在GPT-7上兑现,仍需等待实际产品的检验。