2026年9月22日，小米发布并开源全模态模型MiMo-V2.6-Pro及Flash。9月28日，其首次进入Arena.ai Code Arena: WebDev总榜前十、MIT开源权重前三；AutoEval初步得1628分，较上代1475分提升153分。该成绩基于奖励模型自动投票，仍需人类投票验证。
据北京市科委官网、央广网等信息，小米于2026年9月22日正式发布并开源MiMo-V2.6系列，包含MiMo-V2.6-Pro与MiMo-V2.6-Flash，定位为全模态模型。其中，Pro版本采用MIT许可证开源，支持免费商用。
技术规格方面，MiMo-V2.6-Pro采用稀疏MoE架构，总参数为1.02万亿，激活参数420亿，并支持1M上下文。校对信息显示，其RL后训练约6天；Pro版本训练成本约262万美元，Flash版本约85万美元，合计超过347万美元。
定价沿用MiMo-V2.5时期标准：Pro版本输入为3元/百万token、输出为6元/百万token。小米方面称，在同等智能水平下，其价格约为海外模型的1/20至1/60；关键信息摘要还显示，该模型约为0.13美元/任务，并被称为刷新开源性价比纪录。
9月28日，MiMo-V2.6-Pro在Arena.ai的Code Arena: WebDev，即网页开发测试场中首次上榜，进入总榜前十，并在采用MIT许可证的开源权重模型中位列前三。
在早期自动评估AutoEval中，MiMo-V2.6-Pro获得1628分。上一代MiMo-V2.5-Pro此前得分为1475分，本次迭代提升153分。开源模型横向对比中，Qwen3.8-flash-next得分为1636分，领先MiMo-V2.6-Pro约8分，与原始素材所称“约7分”基本吻合；MiMo-V2.6-Pro距榜首KimiK3Max约46分。
需要注意的是，不同来源对部分模型分数存在细微口径差异：AI TNT榜单显示claude-fable-5-high为1627分、hy4-preview为1627分，而原始素材分别表述为与Claude Fable5(High)持平、领先1624分的Hy4-preview。因此，更稳妥的表述是MiMo-V2.6-Pro与Claude Fable5(High)基本持平，具体分数应以Arena.ai官方实时榜单为准。
该成绩目前被标注为“Preliminary（初步）”，基于奖励模型自动投票产生，最终排名将随真实人类投票累积而变化，现阶段不能视为最终定榜结果。
还需区分“首次亮相”与“重返”的表述：MiMo-V2.6-Pro于9月22日发布、9月28日首次上榜；此前在榜的是MiMo-V2.5-Pro。因此，“重返”更适合描述小米MiMo系列，而非V2.6-Pro本身。
发布当天，MiMo-V2.6系列同步上线Ultraspeed超高速模式与Desktop客户端。9月23日，北京市科委官网发文肯定，称其在Artificial Analysis综合智能指数中以46分暂列开源模型第一、国产第一。
9月24日，央广网报道小米18 Pro发布会时称，MiMo已完成语言、多模态、语音全系列布局；小米未来三年在AI领域拟投入不少于600亿元。
应用层面，MiMo-V2.6-Pro已用于小米内部PFAS吸附MOF材料研发，并完成《周期三蕴含混沌》定理的Lean 4形式化验证。这表明小米披露的信息不仅包含跑分，也涉及材料研发与数学定理验证等具体任务。
作者观点：仅就本次发布而言，小米给出的是“开源许可、模型能力、定价和内部应用”组合，而非单一榜单分数。1628分虽然显示出MiMo-V2.6-Pro在网页开发任务上的竞争力，但仍处于自动评估和初步排名阶段，最终可信度需要人类投票与真实使用检验。因此，不宜凭这一个案直接断言开源大模型已经整体重塑Code Arena格局。
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