2026网易未来大会9月23日在杭州举行，以"碳硅相逢，万象启元"为主题，由网易公司主办、杭州市政府部门指导。欧洲科学院外籍院士焦李成在演讲《通用人工智能离我们有多远》中提出，下一代AI不能仅靠堆叠数据、算力和模型，需将物理规律、已有经验与模型能力融合，并强调具身智能应实现感知、决策、运动能力的结合。大会同期揭晓2026网易科技未来大奖，梁文锋、杨植麟等入选AI创新先锋人物。
2026年9月23日，第五届全球数字贸易博览会同期，2026网易未来大会在杭州国际会议中心洲际酒店举行。大会由网易公司主办，杭州市商务局、杭州市经济和信息化局（杭州市数字经济局）、杭州高新技术产业开发区管委会联合指导，主题为"碳硅相逢，万象启元"。
彭先觉、王江舟、焦李成、吴信东、杨天若五位院士领衔，来自学界、产业界与投资界的嘉宾齐聚一堂。议题从可控核聚变、AI大模型与通信智能，延伸到AI PC、智能体、AI制药与具身智能，共同回答一个问题：当碳基文明与硅基智能加速相逢，技术将如何突破边界，又将怎样走进真实世界？
欧洲科学院外籍院士、亚太计算智能学会主席、西安电子科技大学教授焦李成，在题为《通用人工智能离我们有多远》的演讲中给出一个核心判断：单靠更多数据、更大算力和更大模型，难以支撑人工智能继续向前。
焦李成提出，下一代AI需要把物理规律、已有经验与模型能力结合起来。他向现场听众发问：人们能从海量数据中挖出有用信息，还是会被数据淹没？在他看来，脱离物理世界规律的数据堆叠存在上限，人类长期积累的经验也是模型能力之外不可缺席的维度。
焦李成对具身智能的强调与其学术主张一脉相承。他提出，具身智能应当实现感知能力、决策能力与运动能力的有机结合，而非仅停留在虚拟环境中的模型推演。作为国内最早系统研究神经网络的学者之一，焦李成所著《神经网络系统理论》影响了一代研究者；此次发言延续了他"数据+物理规律+经验"融合的一贯思路。
大会当天，2026网易科技未来大奖同步揭晓。梁文锋（DeepSeek CEO）、杨植麟（月之暗面Kimi CEO）等入选AI创新先锋人物；宇树科技、智元等获评具身智能先锋企业。
今年是网易未来大会举办的第13年。焦李成的演讲，让这场年度聚会多了一层思辨的底色。
在本文作者看来，焦李成给出的回答值得反复咀嚼：通用人工智能的距离，或许不取决于参数规模堆砌的速度，而取决于我们能否让AI理解并融入物理世界。这一判断能否成为行业共识尚待观察，但为过热的大模型叙事提供了一重冷静的参照。
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