小米发布并开源MiMo-V2.6：46分登顶最强开源模型，探索RSI路径

9月22日，小米正式发布并开源MiMo-V2.6系列全模态模型，包含Pro与Flash两个版本。Pro版在Artificial Analysis综合智能指数（AA指数v4.3.2）中拿下46分，超越Kimi K3等开源模型，成为该榜单最高分的开源模型。这是小米探索递归自我改进（RSI）路径的关键一步。

全模态模型与RSI探索

MiMo-V2.6系列定位为原生全模态模型，权重与技术报告已通过HuggingFace全面开源。小米同步上线了MiMo Desktop桌面客户端与Xiaomi MiMo开放平台，开发者可通过API直接调用。官方称，这是国产开源模型中投入RL算力最多的之一，具体配置包括1M上下文、单步2.7-3.7B Token、1568样本大Batch。 值得注意的是，MiMo团队负责人罗福莉早在9月17日便首次在X平台公开了V2.6的实时训练页面，早于正式发布。不到6天的Live RL训练中，Flash与Pro训练成本分别约85万与262万美元，各完成30步、累计约75万条轨迹，任务平均通过率相对提升25%与12%。

超越Kimi K3，但与闭源旗舰仍有差距

Pro版在AA综合智能指数v4.3.2中获46分，较前代V2.5-Pro的26分提升20分。多家媒体确认Kimi K3为44分。关于被超越的模型，有报道称是Qwen3.8Max，也有报道称是GLM-5.3（45分），媒体间存在表述差异。可以确认的是，“登顶最强开源模型”这一结论仅在AA v4.3.2口径下成立。 与闭源旗舰相比仍有差距。Claude Fable 5.1与GPT-6 Astra在相同口径下为53分。从定价看，MiMo-V2.6的API价格仅为海外模型的1/20至1/60。

Agent基准互有胜负

官方基准表显示，MiMo-V2.6在Toolathlon、Automation Bench等多个Agent基准上与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol比肩，双方互有胜负。DeepSWE v1.1上，Flash由48.8升至65.68，Pro由58.4升至72.57（注：官方页面当前显示值Pro 71.9、Flash 67.9，系评测版本差异）。 能力边界还扩展至3D空间推理与科研应用。官方展示中，模型可生成开放世界游戏、进行Blender建模、控制机械臂，并参与MOF材料筛选、Lean4形式化Li-Yorke定理等科研任务。

定价策略与产品生态

API定价沿用V2.5不变：Flash每百万词元1元/2元，Pro每百万词元3元/6元。客户端另提供最高20倍输出速度的UltraSpeed模式。从定价策略看，小米延续了此前的高性价比路线，按每百万词元1元的价格粗略估算，仅相当于海外同类模型价格的极小部分。 发布当天（9月22日），财联社、IT之家、21世纪经济报道、新浪财经等媒体密集报道。模型已上线Xiaomi MiMo开放平台，原邀测1周后结束。

开源策略与训练框架

除模型权重外，小米还开源了Distill-Qwen-9B、7k+ RL任务环境以及端到端RL训练框架。这一组合意味着开发者可以复现完整的RL训练流程，而不仅是获得推理权重。 可以推断，小米在RL训练上的投入策略与其“探索RSI路径”的定位一致：通过可验证任务扩展强化学习规模，让模型在训练中自我改进。至于这是否代表开源模型与闭源旗舰之间竞争的转折点，目前下结论尚早，但46分的成绩确实将开源阵营的上限拉高了一截。

参考资料

1. MiMo-V2.6 | Xiaomi -
2. 小米 MiMo-V2.6 发布:Pro 与 Flash 双版本价格不变，超越 Kimi K3、GLM-5.3 成为当前 AA 指数排名最高的开源模型 - IT之家 - IT之家
3. 小米发布并开源MiMo-V2.6系列模型 - 财联社
4. 小米开源MiMo-V2.6全模态大模型，AI实力再升级_Pro_Xiaomi_Flash - 手机搜狐网
5. 小米开源MiMo-V2.6:融合3D空间推理、多模态感知能力 - 同花顺财经
6. 小米发布并开源MiMo-V2.6系列模型_新浪财经_新浪网 - 新浪财经
7. 小米开源MiMo-V2.6:探索AI新境界，3D推理与多模态感知结合_Xiaomi_训练_Pro - 搜狐
8. 每日经济新闻的微博 - 微博
9. MiMo-V2.6:扩展强化学习规模，迈向自我提升 -
10. Chinese Labs Own the Open-Weight Leaderboard: GLM, DeepSeek, Qwen | AI2Work - AI2.Work

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