日本拟最早2027年在国际空间站举办AI机器人竞赛，由总部位于东京的“太空AI机器人协会”（SAIRA）组织。该协会今年7月成立，计划通过大学、研究机构与企业合作，开发太空探索、AI、机器人与模拟等领域技术。竞赛预赛在地面模拟舱进行，决赛将进入国际空间站日本“希望号”实验舱（Kibo），参赛团队需开发“物理AI”模型，控制舱内的球形无人机Int-Ball2。
据《日经亚洲》报道，日本计划最早于2027年在国际空间站举办一场人工智能机器人竞赛。与常规地面赛事不同，这场竞赛的决赛场地位于国际空间站日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的“希望号”实验舱内。
竞赛流程分为两个阶段：参赛团队先在模拟空间站环境的地面场地进行预赛，对AI模型进行测试；胜出队伍进入空间站上的决赛。参赛团队需要开发的是“物理AI”模型——即能从物理环境学习的AI，用于控制存放在希望号实验舱内的球形机器人无人机Int-Ball2。该飞行器由JAXA开发，是国际空间站内部的船内无人机。
本次竞赛由总部位于东京的“太空AI机器人协会”（Space AI Robotics Association，简称SAIRA）组织。该协会于2026年7月成立，旨在通过与大学、研究机构和企业合作，推动太空探索、人工智能、机器人和模拟等领域的技术发展。SAIRA代表董事为冈田博之（Hiroyuki Okada）。
从行业角度看，这一竞赛的设立并非孤立事件。JAXA官网显示，其既有项目“希望号”机器人编程竞赛（Kibo-RPC）第7届已于2026年7月6日启动招募，赛期为2026至2027年度，这一届首次使用Int-Ball2，报名截至2026年9月30日。SAIRA组织的新竞赛与JAXA既有项目将并存推进。
这场竞赛的深层动因指向日本太空工程人才的短缺问题。日本航空宇宙工业协会数据显示，过去十年日本私营太空专业人员数量基本持平，未见明显增长。与此同时，日本政府于2026年夏公布了2.3万亿美元的投资政策，其中包含对太空开发与物理AI的资助。
物理AI之所以成为竞赛的技术核心，与深空探测的现实约束直接相关。月球与火星通信存在延迟，使得地面实时遥控深空机器人变得困难，AI需要在物理环境中自主学习与决策。美国“阿尔忒弥斯”计划亦包含这一技术方向。
可以推断，日本希望通过太空场景下的AI竞赛，让年轻工程师在实际空间环境中训练AI系统，从而积累这一交叉领域的人才储备。将竞赛决赛设在真正的太空失重环境中，本身也构成了对参赛团队技术方案的极端检验。
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