阶跃星辰发布Step 5 Preview：600B MoE模型面向长周期Agent任务

在H100上自主优化MLA GPU内核，峰值达到508 TFLOPS；通过自动化后训练，将Qwen3-30B基座的AIME24准确率从53.3%提升至60%——这两则24小时长周期Agent实验，成为阶跃星辰旗舰基座模型Step 5 Preview在2026年9月20日发布时最直观的性能注脚。

从实验到发布：旗舰模型的“计算效率”路线

Step 5 Preview是阶跃星辰继Step 3.5 Flash、Step 3.7 Flash之后推出的第三代旗舰模型。与此前版本相比，这款模型最大的变化在于将技术重心放在“计算效率”上，其设计目标直指AI编程、软件工程、金融分析等需要长时间自主决策的Agentic任务。 据阶跃星辰官方介绍，Step 5 Preview采用稀疏MoE架构，总参数量达600B，每个Token仅激活27B参数，模型共92层Transformer。这种“总参数量大、激活参数小”的设计，使得模型在保持性能上限的同时，大幅降低了推理时的计算开销。 值得关注的是，该模型支持100万Token的超长上下文窗口，并可同时处理文本、图像、视频多种模态输入。针对长上下文场景，阶跃星辰引入了Sparse GQA与Block-wise Token Merging两项优化技术，以控制长序列处理时的成本增长。

定价与Agent成本：1/8的对比优势从何而来

发布当天，Step 5 Preview的API与官方Studio同步开放。定价方面，输入价格为约1.00美元/百万Token，输出约2.70美元/百万Token（人民币计价约20元/百万输出Token），第三方机构Artificial Analysis与Vercel均确认了这一换算价格。 阶跃星辰官方称，Step 5 Preview的单任务成本约为对比旗舰模型的八分之一。Artificial Analysis的实测数据显示，该模型单任务成本为0.71美元，输出速度约为每秒100个Token。在Artificial Analysis的智能指数评测中获得44分，官方表示这一成绩使其进入全球开源模型前三。

评测成绩：从学术基准到长上下文实战

在官方公布的评测数据中，Step 5 Preview在多项基准上表现突出：GPQA Diamond达到93.5%，Terminal-Bench v2.1为85.0%，BrowseComp为88.7%。在AA-LCR长上下文评测中，该模型排名2/171。 这些数据指向一个明确的应用场景：需要长时间连续推理、多步骤交互的复杂任务。无论是最初提到的H100内核优化实验，还是Qwen基座模型的自动化后训练提升，都展示了模型在无人干预条件下自主完成长周期工作的能力。

开源承诺与10月15日节点

需要特别说明的是，尽管发布当天部分外媒将Step 5 Preview称为“开放权重”模型，但事实并非如此。截至发布日，模型的BF16权重并未放出，阶跃星辰仅承诺将于2026年10月15日正式释放权重。 这意味着，当前开发者能够立即使用的是Step 5 Preview的API服务，而真正的开源尚需等待三周。从后续影响来看，10月15日权重能否如期开源，将直接决定这场“计算效率”实验能惠及多大的开发者群体。 可以推断，如果开源承诺兑现，Step 5 Preview将成为全球开源模型生态中一个颇具竞争力的选择——尤其在长周期Agent任务这个依然稀缺的细分赛道上。

参考资料

1. 阶跃星辰发布 Step 5 Preview，面向真实世界 Agentic 任务的旗舰基座模型 - OSCHINA - 开源 × AI · 开发者生态社区 - OSCHINA
2. 阶跃星辰发布Step5，10月15日将开源模型权重|Token|AI代码生成|成本|官方|索引_手机新浪网 - 新浪财经
3. StepFun launches Step 5 Preview with 600B parameters, 1M context, and open weights coming October 15 - Data Studios
4. 阶跃星辰发布Step5，10月15日将开源模型权重_新浪科技_新浪网 - 新浪财经
5. 德里克文的微博 - 微博
6. Step 5 Preview:阶跃星辰 600B MoE 旗舰基座模型 | DataLearner - DataLearner AI
7. Step 5 Preview Launches With 600B Parameters, 1M Context and October Open Weights -

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