OpenAI于2026年9月17日正式对外发布法律专用人工智能基础平台Astra for Law。该平台法律搜索索引覆盖超2.3亿个URL,纳入的CourtListener案例库覆盖99.9%以上已发布美国判例法。在Vals AI法律研究基准的200道美国法律问题测试中,Astra for Law最高推理强度下正确率达54%,较同级别通用模型高出15个百分点。
数据底座:覆盖几乎全部美国公开判例
据官方发布的博文信息显示,Astra for Law的核心竞争力首先来自底层法律数据的覆盖广度:其法律搜索索引收录了
超2.3亿个URL,同时接入了CourtListener案例库,后者覆盖了
99.9%以上已发布的美国判例法,相当于将美国全部公开判例都纳入了模型的检索调用范围。
性能表现:专项测试领先通用模型15个百分点
官方披露的测试数据来自Vals AI法律研究基准私有验证集的200道美国法律问题,在开启最高推理强度的前提下,Astra for Law的整体正确率达到
54.0%,而仅调用网页搜索能力的GPT-6Astra正确率仅为38.7%,二者差距超过15个百分点。
在细分的检索能力维度,Astra for Law的优势同样明显:在案例法导向的问题测试中,其找到的参考案例数量较通用模型多出24%;在经审计的目标段落集合中,它从正确法院意见书里检出的相关段落最多多出54%。
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