上海AI实验室开源书生-S2 可插拔记忆对标顶尖闭源模型

2026年9月15日，上海人工智能实验室正式开源多模态基础大模型书生-S2。该模型通用能力跻身开源第一梯队，在生物、材料、化学等多项科学长程任务上表现可比肩顶尖闭源模型，搭载的Memory Decoder架构配备可插拔专业记忆模块，无需重训即可完成领域适配，且不会影响原有通用能力。

架构设计突破：可插拔记忆实现“通用+领域”能力兼顾

本次发布的书生-S2最大亮点在于其采用的Memory Decoder架构，创新性引入可插拔的专业记忆模块，相当于为模型配置了可随时换装的“外挂大脑”。当需要深耕某个专业领域时，只需插入对应记忆模块即可完成适配，无需重新训练整个模型，同时不会牺牲模型原本具备的通用能力，破解了过往大模型领域扩展与通用性难以兼顾的矛盾。

能力适配科研场景 长程表现比肩闭源模型

除了记忆机制的创新，书生-S2还针对性强化了长程推理与智能体执行能力，而这两项能力恰恰是科研场景的核心痛点：一项完整的科学研究问题往往需要跨越大量步骤、反复调用各类工具，对模型的逻辑连贯性和执行准确度要求极高。
书生-S2在通用能力跻身开源第一梯队的基础上，在生物、材料、化学等多项科学长程任务上的表现已经可以比肩顶尖闭源模型，目标指向让开源模型真正能够承接严肃的科学研究任务需求。