2026年9月，资深科技记者Will Knight针对开源大语言模型开展安全测试，在人为移除模型内置的安全护栏后，该模型成功识别出其家庭网络内多台智能设备的安全漏洞，完成对联网PC的入侵操作，同时自动生成了全链路的漏洞修复方案，为家用网络安全防护提供了全新的技术路径。
Will Knight的测试初衷，原本是为了验证开源大模型被滥用为黑客工具的可能性：他将自家11台联网设备全部接入测试网络，包括智能门锁、网络摄像头、台式PC、智能音箱等日常高频使用的消费级硬件，其中部分设备已经超过2年没有更新官方固件。
随着家用智能设备渗透率逐年提升，家庭网络已经成为网络攻击的高发区，但普通用户往往缺乏专业的安全检测能力。此前公开的行业调研数据显示，2025年国内消费级智能设备的漏洞检出率达38.2%，其中超过7成漏洞从未被用户知晓，传统的漏洞检测工具操作门槛高，找专业白帽黑客进行家庭网络检测的成本则超过千元，普通用户很难负担。
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