2026年9月9日科大讯飞正式发布星火X2.5大模型，该模型采用混合专家架构，总参数达2930亿、推理阶段仅激活300亿参数，兼顾性能提升与运行效率，核心强化代码生成、智能体交互等能力，支持256K长上下文处理，针对国产算力深度优化，同步开源两款轻量化端侧模型，目前已全面上线讯飞开放平台。
过去两年，大模型行业的竞争已经从单纯的参数规模竞赛，转向“性能、成本、适配性”三维度的综合比拼，尤其是在企业级落地需求爆发的当下，能否在本土算力环境下跑出高性价比的效果，已经成为大模型厂商的核心竞争力。科大讯飞此次推出的星火X2.5，恰好踩中了行业的核心需求痛点。
此前大模型行业的竞争曾长期陷入“堆参数”的误区，动辄数千亿参数的稠密模型虽然泛化能力出色，但推理成本居高不下，单次调用成本是中小开发者难以承受的门槛。与此同时，政企客户对数据安全、本土算力适配的需求持续上涨，海外大模型无法满足合规要求，本土大模型的适配性优化已经成为核心竞争壁垒。
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