Meta工程高管Maher Saba与Santosh Janardhan近期发布内部备忘录，明确宣布不再将AI采用率、Token消耗量等用量类指标纳入工程师绩效评估体系。目前Meta已有93%的代码修改由AI代理辅助完成，此次调整直指科技行业此前普遍存在的“为用而用”的AI推广考核逻辑，将AI价值评估锚点从使用规模转向实际产出。
这份周二发出的内部文件，直接推翻了科技行业过去两年默认的AI推广路径。为了加速AI工具在内部的渗透，多数科技企业都先后把Copilot采纳率、AI生成代码占比、Token消耗量等数据纳入内部管理看板，部分公司甚至直接将其与员工绩效评级、年终奖挂钩。
这种用量导向的考核机制，在AI落地初期确实起到了快速培育用户习惯的作用，但很快就暴露出明显的副作用。不少工程师为了完成指标，会故意用AI生成大量冗余、复用率低的代码，甚至刻意拉长对话增加Token消耗量，这种“表演式用AI”不仅没有提升开发效率，反而增加了后续代码调试的成本，背离了企业引入AI工具的初衷。
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