美国新泽西理工学院（NJIT）科研团队近期发布基于Transformer架构的机器学习模型EarlyDetect，通过分析NASA太阳动力学观测台（SDO）采集的太阳声学活动与磁场变化数据，可平均提前9.24小时识别太阳活动区形成前兆，为空间天气预报提供更早的预警补充，大幅拉长太阳风暴等极端空间天气事件的应对前置窗口。
太阳风暴是当前对人类航天、通信、能源系统威胁最大的极端空间天气事件，2003年的万圣节太阳风暴曾造成全球多地卫星失效、电网波动，而行业此前的预警体系始终存在响应窗口不足的痛点。
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