由俄罗斯顶尖应用数学团队创立的AI初创公司Mostik于2026年9月公布全新多模型协同技术，可让不同架构的AI模型摆脱人类自然语言中介，通过专属压缩编码通道完成信息交互。目前该技术已在多模态任务场景完成内测，跨模型协作响应速度较传统方案提升37%，推理精度损耗控制在1%以内。
过去几年，业界为了提升复杂AI任务的处理效率，普遍采用“专长模型分工协作”的方案，但不同模型之间的信息传递一直是行业公认的效率短板：不同架构的大模型没有统一的内部语言，只能靠人类能理解的自然语言作为中转介质，大量算力被浪费在语义转译环节。
不管是OpenAI的GPT系列、谷歌Gemini还是国内的DeepSeek等主流大模型，都有各自的能力边界：生成类模型擅长内容创作，推理类模型擅长逻辑计算，多模态模型擅长音视频处理，复杂任务往往需要调用多个模型配合。
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