2026年8月27日，人工智能企业Anthropic正式推出模型硬件标准（Model Hardware Standard，简称MHS）的研究预览版本，首批将面向全球范围内的科研实验室、先进制造商开放。该标准是一套供AI代理安全操作物理设备的共享规范，可支持AI适配多品类实验室、制造业仪器，有望降低实体AI落地的安全风险与适配成本。
过去几年，实体AI的落地速度远慢于纯数字场景的AI应用。来自行业调研机构的数据显示，2025年全球科研、制造领域的AI硬件适配项目平均交付周期超过6个月，其中42%的项目延期原因是不同品牌硬件的协议不兼容，另有18%的项目因操作安全不达标被叫停。
随着AI在生物实验、半导体制造等精密场景的渗透率不断提升，行业对AI硬件操作的标准化需求越来越迫切。此前不同大模型厂商、硬件品牌都有各自的私有接入协议，AI要操作某款特定显微镜或者工业机械臂，需要单独做接口适配和安全规则训练，不仅成本高，还容易出现规则冲突导致的操作事故。
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