2026年8月27日，阿里千问团队正式发布多模态MoE模型Qwen3.8-Flash，同步开源下一代底层架构Qwen3.8-Flash-Next（Qwen4系列雏形）。该模型总参数达125B，单token仅激活6B参数，原生支持26万token上下文可扩展至100万，训练成本仅为前代的1/9，API输入定价低至每百万token1元，实现效能双重突破。
大模型商业化落地的核心矛盾，始终绕不开性能与成本的平衡。过去一年，多模态大模型的参数规模不断攀升，但动辄数元每百万token的调用成本、不足10万的上下文窗口，始终限制了其在长文档处理、企业知识库接入等场景的普及。而阿里千问此次发布的新品，直接瞄准了这一行业痛点。
随着企业级用户对大模型的接受度持续提升，单纯的参数堆砌已经不再是行业竞争的核心指标。相反，能否在保持多模态理解、长上下文处理能力的前提下，进一步压低训练和调用成本，成为大模型厂商抢占市场的核心竞争力。此前多家机构的调研显示，超过6成的企业用户将“调用成本”列为选择大模型服务的首要考量因素，长文档处理、多模态内容生成的需求占比也突破了70%。
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