2026年8月，阿里巴巴达摩院今年3月发布的旗舰级服务器CPU玄铁C950实现技术突破：基于RISC-V架构，无需GPU、无模拟层原生运行通义千问3.8-27B大模型，成为全球首个可直接驱动270亿参数大模型的RISC-V架构芯片。该芯片采用台积电5nm工艺，集成64个计算核心，主频最高3.2GHz，标志着RISC-V架构在AI推理场景的商业化落地迈出关键一步。
当前单颗主流AI推理GPU的采购成本普遍超过2万元，同时还面临供应链不稳定、授权费用高昂等问题，大模型的规模化落地始终被算力成本掣肘。而RISC-V作为开源指令集架构，凭借灵活的可定制性、无授权费的优势，一直被视为打破算力垄断的潜在路径，但此前受限于性能天花板，最多只能原生运行10亿参数以下的小模型，难以满足主流商用大模型的部署需求。
近年来国内AI算力需求持续爆发，仅2025年国内AI服务器的采购规模就突破了4000亿元，但高端GPU供应缺口仍超过30%，供应链波动直接影响了大量企业的大模型落地计划。
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