美国航空航天局（NASA）阿尔忒弥斯II号乘组2026年早些时候完成绕月飞行，创下人类有史以来最远载人飞行记录。目前NASA正加速将大语言模型、自主决策AI系统整合进深空任务体系，预计未来登月及火星探测任务中，AI将承担80%以上的常规飞行操作，宇航员角色正从传统驾驶员向任务决策者、科研主导者快速转型。
阿尔忒弥斯II号任务公开的飞控日志显示，整个10天的绕月飞行过程中，机载AI系统自主生成了超过92%的飞控指令，宇航员仅需要对涉及任务核心目标、人员安全的关键操作进行二次确认，大幅降低了乘组的工作负荷，也减少了对地通信依赖带来的操作延迟。
过去数十年的载人航天任务中，宇航员往往需要同时承担驾驶员、维修员、科研人员等多重角色，仅航天器操作相关的培训时长就超过2000小时。但随着深空探索范围不断拓展，地月之间最长4秒的通信延迟、火星往返最长40分钟的信号间隔，都让地面飞控中心的实时干预成为不可能，必须依靠机载AI完成常规操作、风险预判等工作。
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