2026年8月14日，面向营销领域的AI服务商Writer正式发布旗舰大模型Palmyra X6及升级后的智能体调用框架。该模型基于Z.ai开源GLM-5.2深度后训练优化，可直接适配企业业务部署需求，Writer官方测算显示，搭配新框架的基础任务处理成本最高可削减50%，CEO May Habib称方案直击企业当前对AI部署可控成本的核心诉求。
近期多家To B AI服务商的调研数据显示，已有超过7成企业在AI采购招标中将“长期使用成本可控”列为核心考核指标，跑分、参数等曾经的核心参考项权重已经下滑至30%以下。
随着大模型落地进入深水区，成本已经成为制约企业规模化部署AI的核心障碍。开源模型的单token成本确实比闭源商用模型低30%-70%不等，但企业要从海量开源模型里找到适配自身业务的版本，还要完成微调、适配、测试全流程，仅适配成本就可能占到整体部署支出的40%以上，不少中小营销企业甚至因为适配成本过高，最终放弃了开源模型的方案，转而采购成本更高的通用闭源模型，反而推高了长期使用成本。
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