亚特兰大联邦储备银行近期发布的企业生产力调查显示，约90%受访企业高管坦言AI尚未为公司带来生产力提升。研究交叉分析美国上市公司过去五年数百万条员工评论、数千份财报数据后证实，2021年以来的生产力增长主要来自疫情远程办公红利，企业“投AI+裁员”的减员增效逻辑未获数据支撑，相关裁员事件后市场反应普遍偏负面。
过去三年，生成式AI的商业化落地几乎重构了所有行业的人力规划逻辑：在不少企业管理层的蓝图里，给大模型算力、工具花的每一分钱，最终都能转化为人力成本的节约。但越来越多的实证数据正在推翻这一想当然的判断。
生成式AI爆发后，“用AI替代高薪人力、拉高人均产出”几乎成了上市公司向资本市场讲故事的标准配方。很多企业将AI采购预算、AI工具渗透率与人力优化率直接绑定，优先淘汰薪资水平较高、工作年限较长的资深员工，认为大模型可以快速承接这部分岗位的工作需求，实现“降本不减速”的目标。
亚特兰大联储的调查直接戳破了这层泡沫：90%的受访企业高管明确表示，目前尚未观测到AI投入给公司生产力带来的实质性提升。
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