近两年来，生成式AI、大语言模型技术快速落地，OpenAI、谷歌云、AWS等全球科技巨头的算力需求持续暴涨，当前全球适配AI负载的数据中心整体供给缺口已超过25%，算力供需错配问题已经成为制约AI产业规模化落地的核心瓶颈，全行业正在从技术迭代、能源利用等多维度探索破局路径。
就在上个月，OpenAI对外宣布推迟GPT-4o高级多模态功能的全域开放，给出的核心原因直指“可用算力规模不足以支撑大规模用户并发”。这不是头部AI企业第一次因为算力不足放缓产品节奏，过去一年里，至少7家头部大模型厂商都曾被曝出过推理服务卡顿、付费会员配额下调等问题，背后都是数据中心容量不足的隐忧。
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