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开源权重AI性能逼近前沿模型 安全治理缺口引发行业担忧

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近日独立AI安全研究机构SaferAI发布最新行业报告显示,Z.ai推出的开源权重大模型GLM-5.2性能已逼近闭源前沿AI水平,但该模型尚未搭载关键安全对齐、风险拦截等防护机制。这一发现再次引发行业对高能力开源模型迭代速度快于监管与安全防护体系的普遍担忧,也为全球AI治理规则落地提出了新的挑战。

配图

这份覆盖了2026年上半年发布的27款主流开源大模型的安全评估报告,刚一发布就引发了AI产业界和监管圈的双重讨论——此前外界普遍认为开源大模型的性能距离闭源前沿模型至少有1年以上的差距,而GLM-5.2的出现直接把这个差距缩短到了3个月以内。

过去三年,开源权重AI模型的迭代速度远超行业预期,据不完全统计,2023年至2026年间,主流开源大模型的推理能力年复合增长率超过45%,远高于闭源模型22%的增速。

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