近期，网络安全AI厂商Cogent Security正式发布前沿网络推理模型VR-1，同步推出配套测试基准数据集IntrusionBench与AI Harness执行框架，可实现云系统环境下企业攻击路径的自动构建与可信度验证，填补了当前Agentic AI在企业级网络安全攻防场景落地的技术空白，实测攻击路径识别准确率超92%。随着混合云、多云架构在企业端的普及，网络边界的模糊化正在给企业安全运营带来前所未有的挑战。传统人工渗透测试周期普遍在1-2周，不仅成本高企，也很难覆盖所有潜在的隐蔽攻击路径，据行业统计，2025年全球有近62%的企业数据泄露事件，源于未被及时发现的隐藏攻击链路。 此前市面上的AI安全工具大多只能基于已知漏洞生成疑似攻击路径，无法验证路径的实际可行性，误报率普遍超过40%，安全团队仍需要投入大量时间做二次核验，实际降本增效效果十分有限。此次Cogent AI团队推出的整套方案，以VR-1网络推理模型为核心，搭配两大配套工具降低落地门槛。其中IntrusionBench是业内首个覆盖全场景云入侵路径的公开测试基准，包含超过1200个真实企业云环境的攻防案例，可用于模型...
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