最新市场分析报告显示，谷歌计划2028年部署1200万至1500万颗自研TPU v9 AI加速芯片，同期英伟达AI GPU预计出货规模约为1240万颗，谷歌有望在服务器AI加速器出货量上反超英伟达。本次TPU v9采用4计算裸片架构，或将为英特尔、三星代工业务带来新增订单，也将推动全球AI算力供给格局重构。当前全球高端AI算力市场仍由英伟达一家独大，GPU采购成本、交付周期已经成为制约云厂商、大模型企业扩张的核心瓶颈。为了摆脱这一限制，头部科技企业的自研芯片布局正在进入落地放量的关键阶段，谷歌的最新规划就成为了行业风向标。作为最早布局AI专用芯片的科技巨头之一，谷歌早在2016年就推出了第一代TPU（张量处理单元），这是专为AI训练、推理场景定制的ASIC芯片，性能针对谷歌内部的TensorFlow框架、大模型业务深度优化，且从未对外销售。 此前谷歌的AI算力需求同时依赖采购英伟达GPU和自用TPU，随着大模型训练、推理的算力需求翻倍增长，外购芯片的成本压力和供应链不确定性持续提升，加码自研芯片成为必然选择。根据披露的技术参数，本次规划部署的TPU v9将采用4计算裸片架构，相比前代产...
滇公网安备 53252802528133号