LG发布7500亿参数K-EXAONE 2.0 系韩国最大开源基础大模型

7月31日，LG AI研究院在Hugging Face正式发布韩国主权AI项目第二代产品K-EXAONE 2.0大模型。该模型采用混合注意力MoE架构，总参数达7500亿、激活参数370亿，以Apache 2.0许可证全开源，24项基准测试平均得分70.1分，性能较初代提升超10%，是目前韩国规模最大的AI基础模型。

在全球基础大模型竞争日益焦灼的当下，韩国AI产业终于拿出了一款具备国际竞争力的重量级产品。此前韩国本土大模型普遍规模偏小、开源策略保守，LG此次推出的K-EXAONE 2.0不仅直接将本土基础模型的参数规模天花板拉高3倍以上，还罕见采用完全开源的授权方式，打破了外界对韩国AI产业“闭源内卷”的固有印象。

作为韩国科技信息通信部主导的主权人工智能基金会模型项目的第二代成果，K-EXAONE 2.0的立项初衷就是打造属于韩国的自主可控AI基础设施，摆脱对海外大模型的技术依赖。此前第一代K-EXAONE参数规模仅2000亿级，且仅向部分合作企业开放授权，并未公开开源，市场影响力十分有限。

技术层面，K-EXAONE 2.0采用了当下主流的混合注意力MoE架构，总参数规模达到7500亿，单次推理激活参数为370亿，既保留了大参数模型的知识储备优势，又控制了推理成本，适配商业化落地需求。