2026年Q2财报电话会上，Meta CEO马克·扎克伯格、CFO苏珊·李披露，基于大语言模型（LLM）、Muse模型升级的AI推荐系统，已推动Instagram用户使用时长同比实现两位数增长，Reels整体会话量提升15个基点。该技术未来将扩展至Facebook主信息流，生成式AI已成为Meta提升内容分发效率的核心技术。
2026年7月底披露的二季度财报中，Meta社交板块的用户粘性表现大幅超出市场预期，其中短内容产品Reels的用户参与度涨幅尤其亮眼，这一成绩的核心驱动力，正是其筹备近一年的生成式AI推荐系统落地。
过去多年，全球社交平台的内容推荐逻辑均以点击、点赞、停留时长等显性行为信号为核心，只能对内容做表层标签匹配，经常出现“用户点了一次宠物视频就被推送大量同类内容”的过度匹配问题，既影响用户体验，也限制了中小创作者的内容破圈可能性。过去两年Meta旗下多款产品的用户时长增长都陷入个位数的停滞期，倒逼其探索新的技术路径。
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