OpenAI公布GPT-5.6新定价 轻量模型Luna降80%对标DeepSeek V4 Pro

2026年7月31日，OpenAI正式发布GPT-5.6系列大模型全新定价方案，其中面向轻量化推理场景的Luna模型输入、输出费用同步下调80%，调整后每百万输入Token定价0.2美元、输出Token1.2美元，性价比直接对标DeepSeek V4 Pro，引发全球大模型赛道价格战再度升级。

AI大模型赛道的价格战从未像2026年下半年这般激烈。就在DeepSeek V4 Pro凭借不足同性能OpenAI模型三分之一的定价，连续三个月拿下全球轻量化推理市场份额增速第一后，OpenAI直接拿出了碾压级的价格调整方案，将同性能产品的定价拉到了行业新低。

过去半年，以DeepSeek为代表的大模型厂商凭借更低的定价、适配通用场景的优化，在中端和轻量化推理市场快速起量。这类场景覆盖智能客服、通用内容生成、轻量化RAG应用等，是目前大模型调用量占比最高的细分市场，对价格敏感度远高于对极致性能的要求。此前DeepSeek V4 Pro推出时，就凭借百万输入Token 0.25美元的定价，抢走了不少原本属于OpenAI的中小开发者客户。

根据OpenAI公布的最新方案，本次调价呈现清晰的分层特征：面向批量轻量化推理场景的Luna模型成为降价核心，输入、输出费用同步下调80%，调整后每百万输入Token仅0.2美元，百万输出Token为1.2美元，定价已经低于DeepSeek V4 Pro；主打均衡性能、面向中等复杂度推理场景的Terra模型价格下调20%，调整后每百万输入Token 2美元、输出Token 12美元；而主打复杂代码编写、多模态深度思考的旗舰款Sol则维持原有定价不变，面向对性能要求极高的企业级客户。

业内人士指出，这种分层调价的策略十分精准：既通过轻量、中端模型的降价抢回对价格敏感的下沉市场客户，又不触动高净值旗舰客户的付费体系，避免拉低品牌的高端定位。

本次OpenAI的调价幅度远超行业预期，也释放出一个明确的信号：大模型厂商的竞争已经从单纯的性能比拼，转向性能、成本、落地效率的综合竞争。敢于将轻量模型降价80%，说明OpenAI的推理成本已经降到了远低于行业平均的水平，其在模型蒸馏、推理优化方面的技术积累仍处于领先位置。

接下来，其他大模型厂商大概率会跟进推出更具性价比的产品，整个大模型的落地成本会进一步下探，最终惠及下游的AI应用开发者和终端用户，推动更多AI场景的商业化落地。