2026年7月31日，谷歌DeepMind正式发布新一代具身推理模型Gemini Robotics ER2。该模型专为硬件设备打造，较前代大幅提升物理环境理解、多步骤任务规划能力，首次攻克多机器人协同作业技术难题，支持边移动边决策、失误环节单独重试，将显著加速人形机器人商业化落地进程。就在行业普遍认为人形机器人大规模商业化落地至少还要3-5年的当下，DeepMind的新模型直接把具身AI的能力边界推到了全新高度。作为DeepMind专为硬件设备打造的具身推理核心驱动系统，ER2在物理环境感知精度、长周期多步骤任务规划合理性上，较前代实现了量级跃升。和传统具身推理模型需要暂停动作完成运算再输出指令的模式不同，ER2实现了边移动边规划的低延迟决策能力，搭配深度整合的实时语音交互接口，大幅削减机器人执行连续任务时的卡顿间隔，操作流畅度提升明显。除了决策效率提升，ER2还新增了持续视频理解能力：模型能够实时追踪任务全流程进度，自动识别执行中的失误环节，无需重置整个任务即可单独对出错步骤进行重试，大幅提升了复杂任务的完成率。最受行业关注的是，这款模型首次在通用具身推理层面攻克了多机器人协同作业的...
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