2026年7月，AI技术公司Liquid AI正式发布两款开源权重双向编码器产品LFM2.5-Encoder-230M与LFM2.5-Encoder-350M，两款产品均支持8192token上下文窗口，即便在CPU环境下运行长上下文推理任务也能保持极高速度，可广泛适配文本分类、语义检索、信息抽取等多类下游AI应用场景。
随着端侧AI、轻量化私有AI部署的需求爆发，行业对低算力依赖、高语义理解能力的模型组件需求持续攀升。过往主流的小参数双向编码器普遍受限于4096token以内的上下文窗口，处理长文本时要么需要分段切割损失语义，要么在CPU环境下推理速度骤降，无法满足生产级应用的要求。
不少中小团队受限于GPU算力成本，很难落地长文本语义检索、多轮对话意图识别等相关应用，闭源编码器的调用成本、数据安全风险也一直是企业级用户的核心顾虑。
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