2026年7月29日，国产GPU厂商摩尔线程宣布，已基于自研MTT S5000训推一体智算卡与MUSA软件生态栈，完成对月之暗面最新开源的2.8万亿参数大模型Kimi K3的全流程适配，实现模型的极速稳定运行。这一进展标志着国产算力阵营再添可支撑超大规模大模型落地的成熟方案，为国内大模型产业自主可控发展提供了新的硬件支撑。
就在月之暗面正式对外放出2.8万亿参数Kimi K3的模型权重与技术报告的同一时间，摩尔线程的适配成果同步上线，这样的适配速度在国产算力领域尚属少见，也打破了行业对国产软硬件生态适配效率低的固有印象。
当前大模型参数规模正在快速向万亿级跃迁，超大规模模型的训推需求，已经成为检验通用GPU算力成熟度的核心标准。长期以来，可支撑万亿参数大模型稳定运行的算力硬件基本被海外厂商垄断，国内大模型厂商普遍面临算力成本高、供应链不稳定的痛点，自主可控的万亿级算力供给，已经成为整个AI产业发展的刚需。
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