当前生成式AI商用落地进入深水区，闭源大模型黑箱、接口成本波动、数据合规风险等痛点逐步凸显。产业界参考成熟的开源软件开发范式，加速推进开放权重模型落地，这类模型可帮助应用企业降低对OpenAI等头部模型提供商的依赖，据产业调研数据，2024年Q1全球开放权重模型商用部署量同比上涨126%。
上个月，国内多家金融科技企业先后宣布停止调用海外闭源大模型接口，转用DeepSeek、Llama等开放权重模型做本地化部署，这一动作背后，是整个AI产业对开放权重价值的认知正在从“可选”转向“必选”。
过去三年，绝大多数AI应用开发者都习惯了调用OpenAI、 Anthropic等厂商的闭源大模型接口完成开发，这种模式虽然降低了早期开发门槛，但隐患也逐步显现。
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