近日微软AI团队正式发布面向网络防御场景的大模型MAI-Cyber-1-Flash，该模型采用稀疏混合专家架构，总参数规模达137B、激活参数仅5B，在权威网络安全基准测试CyberGym中，搭载该模型的MDASH系统得分达到95.95%，创下该基准测试历史最好成绩，为企业级网络安防AI落地提供了高性价比新方案。
作为全球企业级安防服务的主要提供商，微软旗下安全产品此前已经覆盖全球超60%的中大型企业，但其AI防御模块此前一直沿用2024年推出的7B参数稠密模型，在未知攻击识别率上始终未能突破90%关口，此次新模型的发布直接补上了这一短板。
据全球网络安全协会近期发布的报告显示，2025年全球针对企业的APT攻击、勒索软件攻击事件同比上涨37%，其中82%的攻击属于此前未被记录的未知攻击，传统依赖特征库匹配的规则式安防系统，对这类攻击的识别率不足60%，企业平均单次攻击损失超过200万美元。
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