当前生成式AI落地进入深水区，大量企业通过OpenAI、各大云厂商等服务商的API调用大模型服务，但调研显示超七成企业无法将AI成本对应到具体客户、功能模块或业务场景，难以准确核算AI项目的投资回报率（ROI），这一现状正在拖慢企业的AI投入决策效率，也催生了对AI成本治理工具的明确需求。多数AI服务商给企业的月度账单上，只会清晰标注不同大模型的token消耗量、对应单价及总费用，最多支持按不同API密钥做分组统计。如果企业想知道这笔开销具体花在了哪条业务线、哪个功能模块、甚至对应到哪个客户的访问请求，现有账单完全无法提供答案。过去三年企业布局生成式AI多以试点项目为主，年投入普遍低于50万，即使核算不清投入回报也不会对整体预算造成太大影响。但从2024年开始，越来越多企业将AI能力嵌入客服、内容生产、研发辅助等核心业务流程，年投入量级跃升至数百万甚至上千万，ROI已经成为企业判断AI项目是否值得持续投入的核心依据。当前企业核算AI ROI的核心障碍，是没有打通AI调用和业务场景的映射链路。业务端发起的AI请求会经过内部API网关，再传输到OpenAI等服务商的大模型接口，如果企业没有...
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