2026年7月23日，阿里巴巴集团旗下高德宣布完成ABot具身体系全栈升级，同步推出ABot-N1、ABot-M0.5等五款核心模型。该体系为全球首个融合世界模型、基座模型与具身Agent的全栈技术架构，实现感知、决策、执行与记忆的体系化整合，可大幅提升机器人自主执行通用任务的能力，推动具身智能迈向协同一体化新阶段。
不同于行业内常见的单点技术迭代，此次高德发布的五款模型覆盖了具身智能从感知到执行的全流程环节，相当于为机器人打造了一套完整的“生理系统”，解决了此前各模块独立研发、协同效率低下的行业通病。
近年具身智能赛道热度持续走高，但多数厂商的技术布局都集中在单点模块：要么侧重基座大模型的推理能力，要么深耕视觉感知或者运动控制算法，模块之间的适配需要大量定制化开发，导致机器人难以应对复杂的开放场景任务。有行业调研数据显示，当前商用服务机器人的通用任务完成率不足40%，核心瓶颈就在于各技术环节的协同效率不足。
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