2026年7月21日，小鹏集团正式发布TuringViT高效视觉编码器，该产品通过对架构、数据范式与训练流程的系统性重构，仅用行业常规十分之一的训练数据即可超越现有SOTA基线，可支撑智能驾驶、智能座舱、IRON人形机器人三大核心场景，为全行业提供低成本可复现的顶尖视觉Transformer训练路径，推动先进视觉大模型能力走向普惠。
长期以来，顶尖视觉大模型的研发始终被高成本约束：要达到行业公认的SOTA效果，往往需要囤积数十亿张级别的标注图像、投入数千万元的算力资源，普通创业公司和垂直行业团队根本无法负担，导致先进视觉能力长期成为全球少数科技巨头的专属资源，很多垂直场景的视觉应用落地进度被大幅拖慢。
此次小鹏发布的TuringViT，从架构设计、数据治理、训练流程三个维度完成了系统性重构，搭建起线性注意力主导、高质量数据治理、原生动态分辨率三位一体的技术体系，彻底打破了“要效果必须堆量”的行业固有认知。
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