2026世界人工智能大会：张巍称人形机器人智能达GPT-3水平

在2026世界人工智能大会现场，2022年成立的技术驱动型人形机器人厂商逐际动力创始人张巍公开披露，当前人形机器人“机器人大脑”智能水平已达GPT-3阶段，行业正处于指数级突破的非线性增长通道，核心技术壁垒并非本体制造，而是以具身智能为核心的物理AI落地能力。

在2026世界人工智能大会具身智能分论坛的观众席上，挤满了来自整车厂、3C供应链和AI创业公司的从业者，所有人的目光都聚焦在台前人形机器人的演示画面上——作为今年大会关注度最高的赛道之一，具身智能的商业化进度始终是行业讨论的核心，张巍的演讲恰好回应了全行业最关心的问题：当前人形机器人的智能水平到底走到了哪一步？

张巍在演讲中提出，过去行业对人形机器人的技术迭代预期普遍停留在每年10%-20%的线性增长区间，但近两年的技术落地数据已经证明，行业增长曲线已经进入陡峭的指数级突破通道，本次他提出的“智能水平对标GPT-3”就是最直接的佐证。

作为2022年成立的技术驱动型创业公司，逐际动力始终专注于具身智能系统的研发与落地。张巍特别指出，当前人形机器人的核心壁垒早已不是本体制造，国内供应链已经可以稳定交付高自由度的机器人机身，真正卡住产业化进度的，是适配物理世界交互的智能系统。

不少从业者会将“智能达GPT-3水平”误解为给人形机器人搭载了通用大语言模型，张巍在现场特意澄清了这一认知误区：他口中的“机器人大脑”并非单一模型，而是一套复杂的多模块协同系统。

这套系统底层包含负责环境感知的视觉模型、负责自然交互的语言模型，上层则有负责动作调度的任务规划模块，不同模块之间需要实时联动才能完成端到端的动作输出。目前这套系统的通用智能水平，刚好对应大语言模型发展到GPT-3的阶段：已经具备基础的通用能力，能够完成多数标准化场景的固定任务，距离大规模商业化落地只剩下核心关卡需要突破。

张巍判断，接下来3-5年将是人形机器人商业化落地的关键窗口，物理AI能力将是决定厂商竞争格局的核心指标。

接下来行业的核心研发方向主要有两个：一是要实现多模块的毫秒级实时协同，避免出现“大脑反应滞后”导致的动作失误；二是要推进算法与硬件的深度适配，进一步降低整套系统的成本门槛。当这套“机器人大脑”的智能水平演进到类似GPT-4的阶段时，人形机器人就有望进入工业生产、家庭服务等场景实现大规模普及。