2026年7月曝光的行业信息显示，谷歌正秘密研发代号为Frozen v2的专用AI芯片，该芯片将Gemini大模型底层计算逻辑固化至硬件，单位功耗处理性能可达其现役自研芯片的6至10倍，预计2028年投入部署，未来将与现有TPU芯片形成互补而非替代关系，旨在缓解当前全球AI算力短缺压力。
过去三年，头部大模型厂商的总算力消耗涨幅超过15倍，而通用AI芯片的能效提升幅度每年仅不到30%，供需错配带来的算力短缺，已经成为制约大模型迭代和商业化落地的核心瓶颈。对谷歌而言，Gemini系列大模型覆盖多模态推理、长上下文处理、企业级服务等多个场景，日均调用量连续12个季度保持两位数增长，现有TPU集群的算力供给已经逐渐捉襟见肘。
和英伟达GPU、谷歌现有TPU等通用AI芯片的设计逻辑不同，Frozen v2的核心创新在于将Gemini大模型的底层计算逻辑直接固化到硬件电路中，省去了通用芯片运行时反复调用算法指令、搬运中间数据的冗余步骤，从架构层面减少了无效功耗。
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